Research

연구 분야

경상국립대학교 항공우주공학부 인공위성 시스템 설계 연구실의 주요 연구 분야를 소개합니다.

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위성 시스템 설계

Satellite & Ground Station Development

초소형 위성 시스템의 설계 및 제작, 지상국 및 위성 관제 시스템 구축, 시스템 엔지니어링과 디지털트윈 기반 가상실증 환경을 연구합니다.

연구 개요

본 연구 분야에서는 초소형 위성(CubeSat)의 전체 시스템 설계부터 제작, 시험, 운용까지 전 주기에 걸친 기술을 연구합니다. 특히 8U급 이하의 첨단 소형 위성 플랫폼을 개발하고, 위성-지상 간 데이터 통신을 위한 지상국 시스템을 구축합니다. 디지털트윈 기반 가상실증 환경을 통해 실제 발사 전 위성의 성능을 검증합니다.

주요 연구 주제

  • 초소형 위성(3U/6U/8U) 플랫폼 설계 및 제작
  • 지상국(GCS) 시스템 구축 및 운영
  • 위성-지상 고속 데이터 링크 설계
  • 디지털트윈 기반 가상실증 환경
  • 시스템 엔지니어링 및 전주기 관리체계

핵심 기술

CubeSat 구조/열/전력 설계S/X-band 통신 모듈디지털트윈 시뮬레이션위성 관제 소프트웨어항공우주 품질 관리
Image 01연구 사진 추가 예정
Image 02연구 사진 추가 예정
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상태 추정 및 고장 진단

Satellite State Estimation & Fault Diagnosis

위성 상태 및 전력 상태 추정, 배터리 SOC 추정, 이상상태 및 고장 탐지와 안전운용 기술을 개발합니다.

연구 개요

위성이 궤도에서 안정적으로 운용되기 위해서는 실시간 상태 모니터링과 고장 예측이 필수적입니다. AI 및 머신러닝 기법을 활용한 배터리 SOC 예측, 전력 상태 추정, 태양전력조절기 고장 분석 등의 연구를 수행합니다. 특히 Bi-LSTM 기반 시계열 예측 모델을 적용합니다.

주요 연구 주제

  • Bi-LSTM 기반 배터리 SOC 예측
  • 저궤도 위성 전력 상태 추정
  • 태양전력조절기 고장 분석 및 진단
  • 이상상태 탐지 및 안전운용 알고리즘
  • 위성 운용 제약 반영 예측 모델

핵심 기술

Bi-LSTM / 딥러닝 시계열 예측전력 시스템 모델링고장 모드 및 영향 분석(FMEA)실시간 상태 모니터링MATLAB/Python 시뮬레이션
Image 01연구 사진 추가 예정
Image 02연구 사진 추가 예정
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위성 응용 기술

Satellite Applications

우주용 DC/DC 컨버터와 배터리 시스템, 광학·다중분광 위성영상 처리, 산불 및 재난 모니터링 응용 등 위성 데이터 기반 실용 기술을 연구합니다.

연구 개요

위성에서 수집한 데이터를 지상에서 실용적으로 활용하기 위한 응용 기술을 연구합니다. 우주용 DC/DC 컨버터 및 배터리 시스템의 설계와 검증, 광학 및 다중분광 위성영상의 초해상화, 산불 및 재난 모니터링 알고리즘 등을 개발합니다.

주요 연구 주제

  • 우주용 DC/DC 컨버터 및 배터리 시스템 설계
  • 광학/다중분광 위성영상 처리
  • GAN 기반 위성영상 초해상화
  • 산불 및 재난 모니터링 알고리즘
  • 전기추력기 및 위성항력 연구

핵심 기술

DC/DC 컨버터 설계(EDF 모델링)영상 처리 및 딥러닝(GAN)다중분광 영상 분석재난 감지 알고리즘전기추력 시뮬레이션
Image 01연구 사진 추가 예정
Image 02연구 사진 추가 예정